Wiosną 2026 dwie najgłośniejsze firmy w świecie AI wypuściły swoje flagowe modele w odstępie kilku tygodni. OpenAI pokazało GPT-5.5, a Anthropic — Claude Opus 4.8. Jeśli zastanawiasz się, który z nich wdrożyć w firmie, to porównanie Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 rozkłada oba na czynniki pierwsze: w czym każdy z nich jest lepszy, ile kosztują i co to znaczy dla Twojego zespołu.
Od razu jedna ważna rzecz. Wyścig idzie tak szybko, że 9 lipca 2026 OpenAI pokazało już nowszy model GPT-5.6. Porównujemy więc aktualny flagowy model Anthropic z modelem OpenAI o generację starszym. To nie unieważnia zestawienia — GPT-5.5 nadal jest w powszechnym użyciu — ale warto o tym pamiętać.
W skrócie: w pisaniu kodu Claude Opus 4.8 ma wyraźną przewagę, w ogólnych zadaniach agentowych jest remis, a różnica w cenie jest niewielka. Poniżej pokazujemy, co z tego wynika dla firmy.
- Claude Opus 4.8 i GPT-5.5: dwie wiosenne premiery
- Kodowanie i zadania agentowe: mocne strony obu modeli
- Cennik i okno kontekstu: ile realnie zapłacisz
- Który model wybrać do firmy
- Najczęściej zadawane pytania

Claude Opus 4.8 i GPT-5.5: dwie wiosenne premiery
Zacznijmy od podstaw. GPT-5.5 zadebiutował w kwietniu 2026, w wariantach Thinking i Pro, a wersja Instant trafiła później do użytkowników darmowych. OpenAI dodało też osobny wariant Cyber — ograniczony podgląd skrojony pod zespoły cyberbezpieczeństwa.
Anthropic pokazał Claude Opus 4.8 28 maja 2026, kilka tygodni po premierze GPT-5.5. Dostępny jest w trybie standardowym oraz szybszym (fast), gdy zależy Ci na krótszym czasie odpowiedzi.
Oba modele celują w to samo: samodzielne wykonywanie złożonych, wieloetapowych zadań — od pisania kodu po obsługę przeglądarki. Różnice widać dopiero, gdy zejdziemy do konkretów.
Kodowanie i zadania agentowe: mocne strony obu modeli
Dla wielu firm najważniejsze jest to, jak AI radzi sobie z kodem. Tutaj Claude Opus 4.8 ma wyraźną przewagę.
Na teście porównawczym SWE-bench Pro (sprawdza rozwiązywanie prawdziwych zadań programistycznych) Claude Opus 4.8 uzyskuje 69,2%, a GPT-5.5 — 58,6%. To największa różnica między modelami na pojedynczym teście. W praktyce oznacza mniej poprawek po AI i mniej czasu zespołu na sprawdzanie kodu. Ta różnica najmocniej daje o sobie znać właśnie w agentowym pisaniu kodu.
Anthropic dorzucił jeszcze jedno. Opus 4.8 jest około czterokrotnie rzadziej niż jego poprzednik skłonny przepuścić błąd we własnym kodzie. Mówiąc prościej: model częściej sam wyłapuje swoje pomyłki, zanim trafią dalej.
Do naprawdę dużych zadań Anthropic dodał funkcję Dynamic workflows (na razie w wersji testowej). Pozwala ona uruchomić setki równoległych pomocników AI w jednej sesji — na przykład do przepisania całej, dużej bazy kodu naraz. To akurat funkcja, która najbardziej przyda się zespołom przepisującym wielkie, stare bazy kodu.

To nie znaczy, że GPT-5.5 zostaje w tyle wszędzie. W ogólnych zadaniach agentowych — czyli tam, gdzie AI samo wyszukuje, klika i wykonuje wieloetapowe polecenia — oba modele idą łeb w łeb, z minimalną przewagą GPT-5.5 (81,6 wobec 80,3). W obsłudze przeglądarki i komputera Claude Opus 4.8 osiąga 84% w teście Online-Mind2Web. Pojawiają się też sygnały, że w pracy w terminalu prowadzi GPT-5.5, ale dokładnego wyniku nie potwierdza żadne oficjalne źródło — więc traktuj tę różnicę ostrożnie.
Cennik i okno kontekstu: ile realnie zapłacisz
Za korzystanie z modeli płaci się za tokeny — w uproszczeniu kawałki tekstu, które AI czyta (wejście) i pisze (wyjście). Za milion tokenów wejściowych oba modele biorą tyle samo — po 5 USD. Cała różnica jest na wyjściu.
Claude Opus 4.8 kosztuje 25 USD za milion tokenów wyjściowych, a GPT-5.5 — 30 USD. Przy dużej ilości generowanego tekstu Opus 4.8 wychodzi taniej. Anthropic ma jeszcze droższy tryb fast (10/50 USD), gdy priorytetem jest szybkość.
Przy GPT-5.5 warto znać jeden szczegół cennika. Jeśli w jednym zapytaniu podasz ponad 272 tys. tokenów, cała sesja liczona jest po podwójnej stawce za wejście. Przy pracy z bardzo długimi dokumentami rachunek potrafi wtedy nieprzyjemnie urosnąć.

Pojemność obu modeli jest podobna. Każdy przyjmuje w jednej rozmowie około miliona tokenów — to setki stron tekstu naraz. Dla firmy oznacza to, że jednemu i drugiemu wrzucisz obszerną umowę czy raport bez cięcia na kawałki.
Który model wybrać do firmy
Krótko: wybór zależy od zadania, nie od tego, który model jest „lepszy” ogólnie. Z naszego doświadczenia we wdrożeniach AI w firmach widać to jasno — o efekcie decyduje dopasowanie modelu do konkretnego procesu, a nie sam wynik testu.
- Programowanie i duże zadania z kodem — Claude Opus 4.8. Ma wyraźną przewagę i niższą cenę wyjścia.
- Ogólne zadania agentowe i praca z długim tekstem — różnica jest niewielka; liczy się raczej to, w którym ekosystemie już pracujesz.
- Zespół cyberbezpieczeństwa — GPT-5.5 ma osobny wariant Cyber (ograniczony podgląd) skrojony pod ten obszar. Nie sprawdzaliśmy, czy Anthropic ma odpowiednik — to argument za GPT-5.5 tylko wtedy, gdy ten wariant realnie dostaniesz.

| Cecha | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Premiera | 28 maja 2026 | kwiecień 2026 |
| Kod (SWE-bench Pro) | 69,2% | 58,6% |
| Zadania agentowe (zbiorczo) | 80,3 | 81,6 |
| Cena wejścia / mln tokenów | 5 USD | 5 USD |
| Cena wyjścia / mln tokenów | 25 USD | 30 USD |
| Okno kontekstu | ~1 mln tokenów | ~1,05 mln tokenów |
| Warianty / tryby | standard, fast (tryby cenowe) | Thinking, Pro, Instant, Cyber |
Źródła danych: Anthropic, OpenAI, DataCamp i BenchLM.
Wybór modelu to jednak dopiero początek. Prawdziwą wartość daje dobre wdrożenie w firmowych procesach. W FoxLink pomagamy wdrożyć AI w firmie tak, by narzędzie realnie oszczędzało czas zespołu. Prowadzimy też szkolenia z AI dla firm oraz szkolenia z Claude Code, jeśli chcesz, by ludzie naprawdę z tych modeli korzystali.
Najczęściej zadawane pytania
Który model lepiej pisze kod — Claude Opus 4.8 czy GPT-5.5?
Claude Opus 4.8. Na teście SWE-bench Pro osiąga 69,2% wobec 58,6% dla GPT-5.5 — to największa różnica między modelami. W praktyce oznacza mniej poprawek po AI.
Czy Claude Opus 4.8 jest tańszy od GPT-5.5?
Częściowo. Wejście kosztuje tyle samo (5 USD za milion tokenów), ale wyjście jest tańsze u Anthropic: 25 USD wobec 30 USD. Przy dużej ilości generowanego tekstu to realna oszczędność.
Czy to porównanie ma sens, skoro jest już GPT-5.6?
Tak. GPT-5.5 wciąż jest w powszechnym użyciu, a GPT-5.6 pojawił się dopiero 9 lipca 2026. Zestawienie pokazuje, jak modele wypadają dziś, gdy realnie z nich korzystasz.
Ile tekstu przyjmują naraz oba modele?
Oba mają okno kontekstu rzędu miliona tokenów — to setki stron naraz. Możesz więc wrzucić im obszerną umowę czy raport bez dzielenia na części.
Podsumowanie
- W kodowaniu wyraźnie wygrywa Claude Opus 4.8. Do zadań programistycznych to on jest pierwszym wyborem.
- W ogólnych zadaniach agentowych jest praktycznie remis. Liczy się ekosystem, w którym już pracujesz.
- Cena wejścia jest taka sama, a na wyjściu Opus 4.8 jest tańszy. Przy dużej ilości generowanego tekstu to realna oszczędność.
- Wyścig AI trwa. GPT-5.6 jest już na rynku, więc ważniejsze od wyboru jednego modelu jest to, jak dobrze wdrożysz AI w firmie.


